Hızlı Arama
Trafik kazalarına bağlı kitlesel yaralanmalı olaylarda hastane kabulünün yaralı hastaların yönetimi ve sonuçları üzerindeki etkisi
Neslihan Suzer1, Gu&776;lbin Aydoğdu Umaç,2, Sarper Yilmaz31Kocaeli Darıca Eğitim ve Araştırma Hastanesi2İzmir Şehir Hastanesi
3Kartal Dr. Lütfi Kırdar Şehir Hastanesi
AMAÇ: Kitlesel yaralanmalı olaylarının (KYO) tıbbi yönetimi, birçok yaralının eş zamanlı ve etkin bir şekilde yönetimini sağlamak için hastane öncesi aşamadan taburculuğa kadar uzanan süreçte triyaj yöntemlerinin stratejik olarak uygulanmasını gerektirir. Bu çalışmanın amacı, trafik kazalarına bağlı KYO sonrasında travma hastalarının üçüncü basamak hastanelere nakil süreçlerini incelemek ve bu süreçlerin hasta sonuçları üzerindeki etkisini değerlendirmektir.
GEREÇ VE YÖNTEM: Bu retrospektif çalışma, bir ilde beş yıllık bir dönem boyunca trafik kazalarına bağlı KYO’larda yaralanan travma hastalarının hastane öncesi, hastaneler arası transfer ve hastane içi süreçlerini çok yönlü bir bakış açısıyla kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Hasta mortalitesini öngörmek amacıyla, yüksek boyutlu klinik veri setlerinde karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri belirleme kapasitesi nedeniyle denetimli bir yapay sinir ağı modeli kullanılmıştır.
BULGULAR: Çalışmaya toplam 606 hasta dahil edilmiştir. Bu hastaların 212’si (%35.0) üçüncü basamak bir hastaneye ikincil transfer edilirken, 394’ü (%65.0) doğrudan üçüncü basamak bir hastaneye kabul edilmiştir. İkincil transfer grubundaki hastalar, daha uzun hastane öncesi süreler (106.0 vs. 74,7 dakika, p<0.001) ve daha düşük doğru triyaj oranlarına (%75.0 vs. %92.4, p<0.001) sahipti. Ayrıca, bu grupta kan transfüzyonu (%60.8 vs. %38.8, p<0.001), vazopresör kullanımı (%43.9 vs. %22.1, p<0.001), masif transfüzyon (%36.8 vs. %19.0, p<0.001) ve mekanik ventilasyon (%62.3 vs. %39.8, p<0.001) oranları daha yüksekti. Hastane içi ölüm oranı ikincil transfer grubunda %20.3 iken, doğrudan kabul edilen grupta %8.1 olarak bulundu (düzeltilmemiş olasılık oranı [OR]: 0.348; %95 GA: 0.205-0.585, p<0.001). Eğitilmiş sinir ağı modeli, ölüm tahmininde mükemmel bir performans sergiledi (Eğitim AUC=0.947; %95 GA: 0.928-0.966, Test AUC=0.841; %95 GA: 0.782-0.899). Doğru ve yanlış triyaj kararlarının mortalite üzerindeki etkisini inceleyen tabakalı analizde, doğru triyaj yapılan hastalar arasında ikincil transfer grubunda mortalite oranı (%22.6), doğrudan üçüncü basamak kabul edilenlere göre (%8.0) anlamlı olarak daha yüksekti (OR: 3.38; %95 GA: 1.99-5.78, p<0.001). Genel olarak, sekonder trans-fer edilen hastalar, doğrudan kabul edilenlere kıyasla daha yüksek ölüm riskine sahipti (OR=2.35; %95 GA: 1.12-5.10, p=0.0265). Doğru ve yanlış triyaj yapılan tüm hastalar arasında doğrudan karşılaştırma yapıldığında, doğru triyajın mortalite riskini anlamlı ölçüde azalttığı görüldü (OR=4.19; %95 GA: 2.15-8.48, p<0.001).
SONUÇ: Trafik kazalarına bağlı KYO sonrası travma hastalarının yönetiminde, yeterli travma bakımına sahip olmayan hastanelere nakledilmeleri mortaliteyi artırmakta; ikincil transfer ise hemodinamik stabiliteyi olumsuz etkilemekte ve kan transfüzyonu, vazopresör desteği, masif transfüzyon ve mekanik ventilasyon ihtiyacını artırmaktadır.
The impact of receiving hospitals on the management and outcomes of injured patients in traffic accidents causing mass casualty incidents
Neslihan Suzer1, Gu&776;lbin Aydoğdu Umaç,2, Sarper Yilmaz31Department of Emergency Medicine, University of Health Sciences, Kocaeli Darıca Farabi Training and Research Hospital, Kocaeli-Türkiye2Department of Emergency Medicine, İzmir City Hospital, İzmir-Türkiye
3Department of Emergency Medicine, University of Health Sciences, Kartal Dr. Lutfi Kirdar City Hospital, İstanbul-Türkiye
BACKGROUND: The medical management of mass casualty incidents (MCIs) requires the strategic application of triage methods from the prehospital phase to patient discharge, ensuring the simultaneous and effective treatment of multiple injured individuals. This study aims to examine the transport processes of trauma patients to tertiary hospitals following traffic accidents that result in MCIs, and to evaluate the impact of these processes on patient outcomes.
METHODS: This retrospective study investigates the prehospital, inter-hospital transfer, and in-hospital processes of trauma patients injured in traffic accidents causing MCIs over a five-year period within a single province. A comprehensive analysis was conducted from multiple perspectives. A supervised artificial neural network model was employed to predict patient mortality, selected for its ability to identify complex, non-linear patterns in high-dimensional clinical data.
RESULTS: A total of 606 patients were included in the study. Of these, 212 (35.0%) underwent secondary transfer to a tertiary hospital, while 394 (65.0%) were directly admitted to a tertiary hospital following traffic accidents causing MCIs. The secondary transfer group experienced longer prehospital times (106.0 vs. 74.7 minutes, p<0.001) and received fewer correct triage decisions (75.0% vs. 92.4%, p<0.001). They also had higher rates of blood transfusion (60.8% vs. 38.8%, p<0.001), vasopressor use (43.9% vs. 22.1%, p<0.001), massive transfusion (36.8% vs. 19.0%, p<0.001), and mechanical ventilation (62.3% vs. 39.8%, p<0.001). In-hospital mortality was higher in the secondary transfer group (20.3%) compared to the direct admission group (8.1%), with an unadjusted odds ratio (OR) of 0.348 (95% confidence interval [CI]: 0.205-0.585, p<0.001). The trained neural network model demonstrated excellent predictive performance for mortality (Training area under the curve [AUC]: 0.947; 95% CI: 0.928-0.966, Testing AUC: 0.841; 95% CI: 0.782-0.899). A stratified analysis examining the impact of correct vs. incorrect triage decisions on mortality revealed that among correctly triaged patients, mortality was significantly higher in the secondary transfer group (22.6%) compared to direct tertiary admission (8.0%), with an OR of 3.38 (95% CI: 1.99-5.78, p<0.001). Overall, patients who underwent secondary transfer had a higher mortality risk compared to direct admissions (OR: 2.35; 95% CI: 1.12-5.10, p=0.0265). A direct comparison between all correctly and incorrectly triaged patients showed that correct triage significantly reduced mortality risk (OR: 4.19; 95% CI: 2.15-8.48, p<0.001).
CONCLUSION: In the management of trauma patients following traffic accidents causing MCIs, transferring patients to hospitals that lack adequate trauma care increases mortality. Secondary transport negatively affects hemodynamic stability and leads to a greater need for blood transfusion, vasopressor support, massive transfusion, and mechanical ventilation.
Makale Dili: İngilizce