Travma hastalarında farklı bir bakış açısı kohortu: PIV ölüm oranını öngörebilir mi?

AMAÇ: Travma, dünya genelinde ölümlerin önemli bir bölümünü oluşturmaktadır. Acil servislerde ve yoğun bakım ünitelerinde bu hastaların prognozunu tahmin etmek, etkili triyaj ve takip planlaması için çok önemlidir. Bu nedenle, travma hastalarında çok sayıda prognostik belirteç araştırılmak-tadır. Panimmün-inflamasyon (PIV), tam kan sayımından (CBC) hesaplanabilen ve tıbbi ünitede hızlı bir şekilde uygulanabilen bir biyobelirteçtir. Bu çalışma, PIV değerinin travma hastalarının prognozunda rol oynayıp oynamadığını değerlendirmeyi amaçlamıştır.
GEREÇ VE YÖNTEM: Bu çalışma, üçüncü basamak yoğun bakım olanaklarına sahip bir eğitim ve araştırma hastanesinde travma nedeniyle yoğun bakım ünitesine yatırılan hastaları incelemiştir. Bilinen prognostik parametreler (RTS, GCS ve APACHE II gibi) değerlendirilmiş, PIV değerleri hesaplanmış ve mortalite, morbidite ve hastanede kalış süresi retrospektif olarak analiz edilmiştir. PIV değerinin mortaliteyi tahmin etme değeri istatistiksel olarak analiz edilmiştir.
BULGULAR: Çalışmaya toplam 74 hasta dahil edilmiştir. Hayatta kalanlar grubunda 7 kadın (%11.5) ve 54 erkek (%88.5) bulunurken, ölenler gru-bunda 1 kadın (%7.7) ve 12 erkek (%92.3) vardı. PIV, RTS, GKS ve APACHE skorlarının mortaliteyi tahmin etmede etkili olduğu bulundu (p<0.001). PIV değeri için eşik değer 6367.5 olarak bulundu ve bu değerin altında PIV değerine sahip hastaların, daha yüksek değerlere sahip olanlara göre ölme olasılığı daha yüksekti.
SONUÇ: Acil durumlarda hızlı ve güvenilir prognoz çok önemlidir. PIV değeri, diğer bilinen prognoz skorlama sistemlerine benzer bir mortalite tahmin etkisi yaratma potansiyeline sahiptir. Travma hastalarında PIV değerinin hızlı değerlendirilmesi, daha etkili triyaj ve tedavi planlamasını kolaylaştırabilir.

Anahtar Kelimeler: Mortalite, panimmün-enflamasyon değeri, prognoz, travma

A different perspective in trauma patients: can pan-immune-inflammation value (PIV) predict mortality?

BACKGROUND: Trauma is a leading cause of mortality worldwide. Accurate prognostic assessment in emergency departments and intensive care units is essential for effective triage and management. Consequently, various prognostic markers have been explored in trauma populations. The pan-immune-inflammation (PIV) is a biomarker derived from a complete blood count (CBC) and can be rapidly obtained in clinical settings. This study aimed to evaluate the role of PIV in predicting the prognosis of trauma patients.
METHODS: This study examined patients admitted to a tertiary-level intensive care unit due to trauma at a training and research hospital. Established prognostic parameters, including the Revised Trauma Score (RTS), Glasgow Coma Scale (GCS), and Acute Physi-ology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) scores, were evaluated. PIV values were calculated from laboratory data. Mortality, morbidity, and length of hospital stay were retrospectively analyzed. The predictive value of PIV for mortality was assessed using statistical methods.
RESULTS: A total of 74 patients were included. The survivor group comprised seven females (11.5%) and 54 males (88.5%), while the non-survivor group included one female (7.7%) and 12 males (92.3%). PIV, RTS, GCS, and APACHE II scores were effective in predicting mortality (p<0.001). The cut-off value for PIV was 6367.5; patients with PIV values below this threshold had a higher risk of mortality compared to those with higher values.
CONCLUSION: Rapid and reliable prognostication is essential in emergency settings. PIV demonstrates predictive performance comparable to established prognostic scoring systems. Early assessment of PIV in trauma patients may support more effective triage and treatment planning.

Keywords: Mortality, pan-immune-inflammation value, prognosis, trauma