p-ISSN: 1306-696x  |  e-ISSN: 1307-7945
A Different View Cohort in Trauma Patients: Can PIV Predict Mortality? [Ulus Travma Acil Cerrahi Derg]
Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. Ahead of Print: UTD-33746

A Different View Cohort in Trauma Patients: Can PIV Predict Mortality?

Gürkan Güneri1, Kevser Dilek Andıç2, Funda Catan Inan3, Kadir ÇORBACI1
1Bilecik Şeyh Edebali University, Faculty of Medicine, Department of General Surgery
2Bilecik Şeyh Edebali University, Faculty Of Medicine, Department Of Anesthesia And Reanimation
3Bilecik Şeyh Edebali University, Faculty Of Medicine, Department Of Biostatistics And Medical Informatics

Aim: Trauma accounts for a significant portion of deaths worldwide. Predicting the prognosis of these patients in emergency departments and intensive care units is crucial for effective triage and follow-up planning. Therefore, numerous prognostic markers are being investigated in trauma patients. Pan immune-inflammation (PIV) is a biomarker that can be calculated from a complete blood count (CBC) and can be quickly performed in the medical unit. This study aimed to evaluate whether the PIV value plays a role in the prognosis of trauma patients.
Methods: This study examined patients admitted to the intensive care unit due to trauma at a training and research hospital with tertiary intensive care facilities. Known prognostic parameters (such as RTS, GCS, and APACHE II) were evaluated, PIV values were calculated, and mortality, morbidity, and length of hospital stay were retrospectively analyzed. The mortality predictive value of the PIV value was statistically analyzed.
Results: A total of 74 patients were included in the study. The survivor group included 7 females (11.5%) and 54 males (88.5%), while the deceased group included 1 female (7.7%) and 12 males (92.3%). PIV, RTS, GKS, and APACHE scores were found to be effective in predicting mortality (p<0.001). The cut-off value for the PIV value was found to be 6367.5, and patients with PIV values below this value were more likely to die than those with higher values.
Conclusion: Rapid and reliable prognostication is crucial in emergency settings. The PIV value has the potential to produce a mortality prediction effect similar to other known prognostic scoring systems. Rapid assessment of the PIV value in trauma patients can facilitate more effective triage and treatment planning.

Keywords: Mortality, PIV value, Prognosis, Trauma


Travma Hastalarında Farklı Bir Bakış Açısı Kohortu: PIV Ölüm Oranını Öngörebilir mi?

Gürkan Güneri1, Kevser Dilek Andıç2, Funda Catan Inan3, Kadir ÇORBACI1
1Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Genel Cerrahi Kliniği
2Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Anesteziyoloji Ve Reanimasyon Kliniği
3Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı

Amaç: Travma, dünya genelinde ölümlerin önemli bir bölümünü oluşturmaktadır. Acil servislerde ve yoğun bakım ünitelerinde bu hastaların prognozunu tahmin etmek, etkili triyaj ve takip planlaması için çok önemlidir. Bu nedenle, travma hastalarında çok sayıda prognostik belirteç araştırılmaktadır. Panimmün-inflamasyon (PIV), tam kan sayımından (CBC) hesaplanabilen ve tıbbi ünitede hızlı bir şekilde uygulanabilen bir biyobelirteçtir. Bu çalışma, PIV değerinin travma hastalarının prognozunda rol oynayıp oynamadığını değerlendirmeyi amaçlamıştır.
Gereç ve Yöntemler: Bu çalışma, üçüncü basamak yoğun bakım olanaklarına sahip bir eğitim ve araştırma hastanesinde travma nedeniyle yoğun bakım ünitesine yatırılan hastaları incelemiştir. Bilinen prognostik parametreler (RTS, GCS ve APACHE II gibi) değerlendirilmiş, PIV değerleri hesaplanmış ve mortalite, morbidite ve hastanede kalış süresi retrospektif olarak analiz edilmiştir. PIV değerinin mortaliteyi tahmin etme değeri istatistiksel olarak analiz edilmiştir.
Bulgular: Çalışmaya toplam 74 hasta dahil edilmiştir. Hayatta kalanlar grubunda 7 kadın (%11,5) ve 54 erkek (%88,5) bulunurken, ölenler grubunda 1 kadın (%7,7) ve 12 erkek (%92,3) vardı. PIV, RTS, GKS ve APACHE skorlarının mortaliteyi tahmin etmede etkili olduğu bulundu (p<0,001). PIV değeri için eşik değer 6367,5 olarak bulundu ve bu değerin altında PIV değerine sahip hastaların, daha yüksek değerlere sahip olanlara göre ölme olasılığı daha yüksekti.
Sonuç: Acil durumlarda hızlı ve güvenilir prognoz çok önemlidir. PIV değeri, diğer bilinen prognoz skorlama sistemlerine benzer bir mortalite tahmin etkisi yaratma potansiyeline sahiptir. Travma hastalarında PIV değerinin hızlı değerlendirilmesi, daha etkili triyaj ve tedavi planlamasını kolaylaştırabilir.

Anahtar Kelimeler: Mortalite, PIV değeri, Prognoz, Travma


Corresponding Author: Gürkan Güneri, Türkiye
Manuscript Language: English
×
APA
NLM
AMA
MLA
Chicago
Copied!
CITE
LookUs & Online Makale